شرح

سیستم کنترل کیفی شیشه مبتنی بر بیناییی ماشین و هوش مصنوعی

کنترل کیفی شیشه در خطوط تولید این محصول ظریف و حساس، از لحاظ افزایش رقابت پذیری محصول تولیدی در بازار هدف بسیار حائز اهمیت است. وجود هر گونه عیب در سطح و ساختار این محصول، باعث ارائه محصولی با مشخصه های ظاهری نامناسب می شود که باعث کاهش تمایل مشتری در تهیه آن محصول خواهد شد.
وجود حباب، جسم خارجی، کجی یا خمیدگی، شکستگی و … از جمله مواردی است که در فرآیند تولید شیشه امکان رخ دادن آنها وجود دارد. بازرسی چشمی توسط اپراتور برای بررسی این موارد در حین فرآیند تولید همواره دارای مشکلات زیادی از جمله عدم امکان بررسی پیوسته و دائمی محصول، عدم امکان رویت تمامی ایراد توسط چشم انسانی، خستگی اپراتور انسانی و … می باشد که بایستی این روش با یک سیستم خودکار دارای جایگزین شود. در این سیستم با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و پردازش تصویر، بدون دخالت انسان از سطح شیشه های عبوری تصویر برداری شده و براساس پردازش تصاویر بدست آمده نتیجه وضعیت برخط سطح شیشه به سیستم مرکزی ارسال می شود. سرعت و دقت بازرسی بسیار بالا در حین فرآیند تولید از مهمترین ویژگی های این سیستم می باشد.

بررسی خطاها و ایرادات موجود در شیشه

ارسال گزارش ایرادات به سیستم مرکزی، به صورت برخط و دقیقاً در لحظه مشاهده خطا توسط سیستم، انجام می پذیرد. این گزارشات بر اساس استاندارد ارتباطی موجود در واحد تولیدی خواهد بود و شامل موقعیت، اندازه، نوع و شدت ایرادات می باشد. موقعیت گزارش داده شده به سیستم مرکزی بر اساس اطلاعات موقعیتی دریافتی از سیستم مرکزی خواهد بود. سیستم کنترلی مرکزی، سیگنال های تصویر برداری را به دوربین ارسال می کند. دوربین بر اساس این سیگنال ها به تصویر برداری از شیشه پرداخته و تصاویر گرفته شده را به واحد پردازنده ارسال می کند. بر روی واحد پردازنده، نرم افزار پردازشی پیاده سازی شده تصاویر را دریافت کرده، ایرادات موجود را شناسایی نموده و بر اساس اطلاعات موقعیتی دریافتی از سیستم مرکزی، اطلاعات ایرادات شناسایی شده را به سیستم مرکزی ارسال می کند.
الگوریتم ها و تکنیک های پردازشی متفاوتی در روند شناسایی ایرادات استفاده می شوند که به صورت کلی این تکنیک ها به دو دسته کلی پردازش در حوزه مکان و پردازش در حوزه فرکانس طبقه بندی می شود. پردازش در حوزه مکان توانایی شناسایی دقیق موقعیت ایرادات و پردازش در حوزه فرکانس توانایی شناسایی نوع و شدت ایرادات را دارد.

شرکت بینا صنعت ویرا پیشرو در حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین صنعتی در کشور آماده ساخت دستگاه های سیستم کنترل کیفی شیشه مبتنی بر بینایی ماشین و هوش مصنوعی برای کارخانجات تولید این محصول می باشد.

نقشه ها

افزودن دیدگاه

اولین نفری باشید که برای "سیستم کنترل کیفی شیشه مبتنی بر بیناییی ماشین و هوش مصنوعی" نظر می دهد